Station d’analyse d’images GPU
Station d’analyse d’images GPU

Station d’analyse d’images GPU

 

Configuration :

  • Intel Core i9-13900K (24 cœurs HT, 3.0-5.8 Ghz Turbo, 36 Mo cache, 125W)
  • 128Go 3600 MT/s DDR5 – 4x32Go
  • SSD 2To M.2 PCIe NVMe Classe 40 (x2)
  • NVIDIA Geforce RTX4090 (24Go, 16394 cœurs CUDA)
  • Moniteur 27’’ et environnement informatique

 

Logiciels :

  • Logiciels open-source : Fiji, QuPath, Ilastik, …
  • Outils de segmentation par IA (Cellpose, Stardist, …)
  • NIS-Element AR (Denoise.Ai, Segment.Ai, Enhance.Ai, GA3, Enhance.Ai, déconvolution 2D/3D)

 

Accès à un serveur interne de la plateforme pour le stockage des données

Modalités d’utilisation :
Cet équipement est utilisable sous supervision ou sous forme de prestation avec un personnel dédié.

Financeur : INRAE / UMR ISP

Cet équipement se trouve sur la plateforme :

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